Jason YanOpenClaw 保姆级上手指南：从安装到 Telegram 智能对话
前言
吐槽一下：最近这项目的名字改得太频繁了！从 clawdbot 到 moltbot，现在又变成了 OpenClaw……搞得我肌肉记忆都乱了，经常打错命令。 不过吐槽归吐槽，其实配置 OpenClaw 没那么复杂，主要是不熟悉流程和配置脚本容易踩坑。为了让大家少走弯路，我特意整理了这份“手把手”配置指南。
准备工作
1. 运行环境
先保证 Node.js 版本在 v22.x 以上。其次，为了避免依赖冲突，推荐使用一台环境比较干净的设备。
我这里刚好有一台比较干净的设备作为演示：
2. 模型 API Key 获取
OpenClaw 支持多种主流模型。因为公众号无法点击外链，我把获取地址整理成了表格，大家可以按需复制到浏览器打开：
| 模型服务商 | API Key 获取地址 |
|---|---|
| OpenAI | https://platform.openai.com/api-keys |
| Anthropic | https://platform.claude.com/settings/keys |
https://aistudio.google.com/app/apikey | |
| DeepSeek | https://platform.deepseek.com/api_keys |
| MiniMax | https://platform.minimaxi.com/user-center/basic-information/interface-key |
3. Notion Key 获取 (可选)
如果你需要接入 Notion 让 Bot 帮你写文档，你需要先去创建一个 Integration：
- 地址：
https://www.notion.so/profile/integrations
⚠️ 重要注意点：创建完 Integration 后，必须在具体的 Notion 页面设置中，将该页面权限 Share 给这个 Integration，否则 Bot 无法读取或写入。
4. Telegram Bot 配置
我们需要先在 TG 上申请一个机器人身份：
- 在 Telegram 搜索 @BotFather。
- 发送
/newbot创建新机器人。 - 注意：名字必须以
bot结尾，且不能重复。
创建成功后，BotFather 会给你一段 API Token（格式如 123456:ABC-DEF...），请保存好，后续配置会用到。 
安装与初始化
第一步：安装
在控制台输入以下命令进行全局安装：
sudo npm install -g openclaw@latest安装完成图示：
第二步：启动配置向导
运行以下命令开启交互式配置：
openclaw onboard --install-daemon启动界面： 
第三步：按步骤配置
进入交互模式后，为了防止选错，请参考下面的步骤（以 Google 模型 + Telegram 为例）：
- 确认风险连接：输入
yes - 选择启动模式：选择
QuickStart - 选择模型提供商：选择
Google - 认证方式：选择
Google Gemini CLI OAuth - 选择具体模型：选择
google-gemini-cli/gemini-3-pro-preview - 连接笔记：(可选，直接回车跳过)
- 默认模型：选择
Keep current - 选择频道：选择
Telegram
- 此时需要输入前面在 BotFather 获取的 Token
配置 Telegram 环节图示：
进阶配置： 在基础配置完成后，系统会询问是否配置 Skills、语音转换、图片生成等。其中有一个 Notion 选项，如果有需要（且前面做好了 Notion 准备工作），可以在这里选中。 
中间的加载过程： 
最后一步：选择打开方式 How do you want to hatch your bot? 推荐选择 TUI (终端界面)，直观好用。
到这里，本地的 OpenClaw 服务已经启动成功，可以开始聊天了。
正式配对 (Pairing)
服务虽然启动了，但还需要和你的 Telegram 账号“握手”。
- 去 Telegram 找到你创建的机器人，随便发一句话。
- 它会回复你一个
<code>码。 - 回到终端执行以下命令（或者直接在 OpenClaw 的 TUI 界面确认）： 进入创建的机器人进行对话，会给你提供一个 code 码，后续会用到。
openclaw pairing approve telegram <code>配对成功后，你会看到类似下面的提示：
效果展示
这是日常使用的过程截图：
创建 notion 文档
这是我让它帮我整理生成的 Notion 文档（文档质量取决于所选模型的逻辑能力，仅供参考）：
https://www.notion.so/OpenClaw-2f9a2a6406c781998c89d307f30fc016?source=copy_link
财经消息定时推送
可以看到它在这里创建了一个定时任务
让它发一个测试结果，效果看起来还不错
